Было · PDLC
Ручной конвейер
- Знания живут в головах и разрозненных файлах
- Рутина и переписывание забирают время команды
- Качество зависит от того, кто именно пишет код
Трансформация процессов
PDLC → AI-DLC
Единое рабочее пространство команды: знания, ИИ-ассистенты, задачи и инструменты — в одном месте и под единым SSO.
Рабочая группа фреймворка работы с ИИ
Экосистема
Сервисы на одной платформе
Каждый инструмент доступен по своему домену и работает в общей связке — без отдельных логинов и зоопарка интеграций.
Войдите, чтобы увидеть сервисы, которые вам открыты.
Суть подхода
От цикла разработки к циклу с ИИ
Классический жизненный цикл продукта заменяется циклом, где ИИ — не подсказка, а полноценный участник процесса.
Стало · AI-DLC
Цикл с агентами
- Контекст и требования живут в общей базе знаний
- Агенты через MCP берут рутину и подготовку материала
- Решения принимает команда, а скорость задаёт ИИ
Как это работает
Четыре шага рабочего цикла
Контекст
Требования, регламенты и кодовая база собраны в базе знаний и репозитории.
Агент
Через MCP ассистент получает доступ к внутренним данным и инструментам.
Результат
Черновики, код и аналитика появляются быстрее, чем раньше.
Ревью
Команда проверяет качество и возвращает выводы обратно в базу знаний.
6+
сервисов платформы
1
вход через SSO
MCP
доступ агентов к системам
24/7
ИИ-ассистент наготове